Minun täytyy laskea liikkuva keskiarvo datasarjan yli, silmukan sisällä silmukan täytyy saada liikkuva keskiarvo N: n 9 päivän aikana. Määritelmä I m laskentaan on 4 sarja 365 arvosta M, jotka ovat itsessään keskimääräisiä arvoja toisesta joukosta data Haluan piirtää keskimäärin tietoni liikkuva keskiarvo yhden tontin. I googled vähän noin liikkuvia keskiarvoja ja conv komento ja löytänyt jotain, jonka yritin toteuttaa minun code. So pohjimmiltaan olen laskea keskiarvo ja tontti se väärässä liukuva keskiarvo otin wts arvo pois mathworks sivuston, joten se on väärä lähde minun ongelmani on, että en ymmärrä, mitä tämä wts on Voiko joku selittää, jos se on jotain tekemistä painoja arvoja, jotka ovat virheellisiä tässä tapauksessa Kaikki arvot on painotettu samaan. Ja jos olen tekemässä tätä täysin väärässä, voisinko saada apua. Minun vilpittömimmät kiitokset. sked 23 syyskuu 14 at 19 05.Käyttämällä conv on erinomainen tapa käytä liikkuvaa keskiarvoa Käyttämässäsi koodissa wts on kuinka paljon y ou painavat jokaista arvoa, kun arvasit, että kyseisen vektorin summa on aina yhtä suuri kuin yksi. Jos haluat painottaa jokaista arvoa tasaisesti ja tehdä koon N liikkuvan suodattimen, niin haluaisit tehdä. Käytettäessä pätevää argumenttia conv joilla on vähemmän arvoja Ms kuin sinulla on M Käytä samaa, jos et pidä vaikutuksia nolla padding Jos sinulla on signaalinkäsittely työkalupakki voit käyttää cconv jos haluat yrittää pyöreä liukuva keskiarvo Jotain like. You lukea conv ja cconv-dokumentaatiota saadaksesi lisätietoja, jos et ole jo menossa. Testi löytää paras liikkeessä oleva keskimääräinen myynti strategia Dr Winton Felt. Jotta kehitettäisiin tai parannettaisiin kaupankäyntijärjestelmäämme ja algoritmejamme, yrittäjät tekevät usein kokeita, testejä, optimointeja ja niin me olemme testanneet useita myyntistrategioita ja ovat nyt jakaneet joitakin näistä löydöistä. R Donchian suositteli järjestelmää, jossa myynti tapahtuu, jos viiden päivän liukuva keskiarvo ylittää 20 päivän liukuvan keskiarvon alle. RC Allen suositteli järjestelmää jossa myynti tapahtuu, jos 9 päivän liukuva keskiarvo ylittää 18 päivän liukuvan keskiarvon. Jotkut kauppiaat kokevat, että he luopuvat vähemmän saavutetuista voitoista, jos he käyttävät lyhyempää pitkää liukuvaa keskiarvoa. Nämä ihmiset haluavat myydä, jos 5 päivän liikkuvat keskimääräiset ristit 10 päivän liukuvan keskiarvon alapuolella Kaupat ovat käyttäneet muunnelmia näistä ideoista, jotka kertovat yhden variaation eduista ja toiset toivat toisen edut. Yksi elinkeinonharjoittaja kertoi meille 7 päivän ja 13 päivän eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon Koska järjestelmällä näytti olevan jonkin verran ansioita, se sisällytettiin vertailutesteihin. Tässä erityisessä testisarjassa käsitellyt strategiat sisälsivät kaikki kaksoisjärjestelmät, joissa lyhyempi liikkuva keskiarvo oli 4 päivän ja 50 päivän välillä ja pidempi liikkuva keskiarvo oli lyhyen, keskipitkän keskimääräisen pituuden ja 200 päivän välillä. Tässä raportoimme joistakin suosituimmista järjestelmistä ja näiden järjestelmien muunnelmista. Jos varaston yksinkertainen 9 päivän liukuva keskiarvo ylittää alhaalla sen yksinkertainen 18 päivän liukuva keskiarvo. Laske, jos varaston yksinkertainen 10 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 18 päivän liukuvan keskiarvon. Laske, jos varaston yksinkertainen 10 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 19 päivän liukuvan keskiarvon. Kerrosa, jos varaston yksinkertainen 9 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 19 päivän liukuvan keskiarvon. Laske, jos varaston yksinkertainen 9 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 20 päivän liukuvan keskiarvon. Laske, jos varastossa on yksinkertainen 10 päivän liukuva keskiarvo ylittää yksinkertaisen 20 päivän liukuvan keskiarvonsa alapuolella. Jos varaston yksinkertainen 4 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 18 päivän liukuvan keskiarvon. Laske, jos varastossa oleva yksinkertainen 5 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 18 päivän liukuva keskiarvo. Syötä, jos yksinkertainen 4 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 20 päivän liukuvan keskiarvon. Laske, jos varastossa oleva yksinkertainen 5 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 20 päivän liukuvan keskiarvon. varaston yksinkertainen 5 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 9 päivän liukuvan keskiarvon. Anna jos varastossa s yksinkertainen 4 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 9 päivän liukuvan keskiarvon. Laske, jos varaston yksinkertainen 4 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 10 päivän liukuvan keskiarvon. Laske, jos varastossa on yksinkertainen 5 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen yksinkertaisen 10 päivän liukuvan keskiarvon. Laske, jos sen eksponentiaalinen 7 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen eksponentiaalisen 13 päivän liukuvan keskiarvon. Laske jos eksponentiaalisen 7 päivän liukuva keskiarvo ylittää sen eksponentiaalisen 14 päivän liikkumisen alapuolella Keskimäärin. Halusimme välttää kaarteen sovittamista. Halusimme kokeilla näitä strategioita monilla erilaisilla toimialoilla ja markkinasektoreilla. Lisäksi halusimme testata erilaisissa markkinaolosuhteissa. Siksi testasimme strategioita noin joka kolmasosassa noin 3000 varastoa noin 9 vuoden ajanjaksolla tai sen ajanjakson aikana, jonka aikana kauppaa käydään, jos sitä vaihdetaan alle 9 vuoteen, kun otetaan huomioon myyntipalkkiot, mutta ei liukenemista. joka th e-myynti toteutetaan 29 99 Tässä tapauksessa liukumattomuus olisi yksi pennin osake Samaa ostostrategiaa käytettiin jatkuvasti jokaiseen testiin. Ainoa muuttuja oli sääntö myyntiä varten. Jokaiselle strategialle me keräsimme kaikkien kantojen tuotot yhteensä 473112 testiä. Tämän kokeilun taustalla oli selvittää, kumpi näistä myydyistä tieteenaloista on saavuttanut parhaimmat tulokset suurimman osan ajasta useimmille varastoille. Muista, että järjestelmän kannattavuus, jota sovelletaan yhteen rahastoon, vaikka se toistettaisiin 3000: lle varastolle, koska testissä ei ole maalaa koko kuvaa. Kannattavuus investoidun yksikköajan kohdalla on parempi tapa vertailla järjestelmiä. Testauksessa vaadimme, että jokaisen järjestelmän oli odotettava uuden ostosignaalin testaamista Todellisessa elämässä elinkeinonharjoittaja voisi hypätä toiseen varastoon välittömästi myynnin jälkeen. Siksi elinkeinonharjoittajalla olisi vähän tai ei lainkaan kuolleita aikaa odottaessaan seuraavan oston Järjestelmää, joka on vähemmän kannattavaa, mutta poistuu Saatu aikaisempi asema voisi näin ollen tuottaa suurempia voittoja vuoden kuluessa sijoittamalla toiseen arvopaperiin heti, kun ensimmäinen myydään. Toisaalta olisi huonompi esiintyjä, jos se joutuisi odottamaan seuraavaa ostosignaalia samassa varastossa kun taas toinen hitaampi järjestelmä oli yhä kiinni ja rahaa. Järjestelmä, joka kerää 10 voittoa 20 päivässä, ei voi verrata toista järjestelmää, joka kerää vain 7 voiton kyseisen saman siirron ensimmäisten 10 päivän aikana ja sitten myy toisen asemaa muualla. Erilaiset myyntiratkaisut järjestetään alla kannattavuuden mukaisessa järjestyksessä. Vasen sarake on lyhyt liikkuva keskiarvo ja keskimmäinen sarake on pitkä liukuva keskiarvo. Myyntisignaalit syntyivät, kun lyhyt keskiarvo ylitti pitkän keskitason. Oikea sarake on kaikkien testattujen kantojen kokonaiskannattavuus Tärkeä vertailu ei ole kunkin myyntijärjestelmän tuoton todellinen suuruus Tämä vaihtelee huomattavasti eri osto - ja myyntijärjestelmän mukaan yhdistelmät Emme ole testaamassa minkä tahansa täydellisen järjestelmän kannattavuutta, vaan eri myyntijärjestelmien suhteellisia ansioita erikseen niiden optimaalisista ostotaloista Kuten näet pöydästä myytäessä, kun 9 päivän liukuva keskiarvo ylitti 18 päivän liukuva keskiarvo ei ollut niin kannattavaa kuin myynti, kun 10 päivän liukuva keskiarvo ylitti 20 päivän liukuva keskiarvon Donchianin 5 päivän liukuva keskiarvo 20 päivän keskiarvon risteys oli myös kannattavampi kuin 9 päivän keskiarvo 18 päivän keskiarvon ristikko Kaikki testit olivat identtisiä Ainoa muuttuja oli valitun liikkuvan keskiarvon yhdistelmä Kaksi eksponenttijärjestelmää oli kannattavuuden luettelon pohjassa Älä lue tätä raporttia lukematta seurantakertomusta klikkaamalla linkki taulukon alle Taulukko sisältää vain osan tarinasta Myös tässä tutkimuksessa ei pyritä mittaamaan kokonaisten järjestelmien suhteellista tehokkuutta Esimerkiksi RC Allenin järjestelmä kokonaisuudeksi ma y hyvin ylittää kummastakin seuraavista järjestelmistä sen yläpuolella olevista järjestelmistä. Järjestelmän sisääntulopisteessä on paljon tekemistä järjestelmän poistumispisteessä saavutetun voiton kanssa. Eri järjestelmien sisääntulopisteitä ei ole otettu huomioon tässä tutkimuksessa. Tämä tutkimus tukee käsitystä siitä, että kolmen, 10 ja 20 päivän liukuvan keskiarvon perustuvan kolmiulotteisen liikkuvan keskijärjestelmän myyntipinta on todennäköisesti kannattavampi kuin vastaavien 4-, 9-, 18 päivän liukuva keskimääräinen yhdistelmällä on lisäksi se etu, että voimme seurata viiden päivän liukuvan keskiarvon alaspäin suuntautuvaa liikkumista keskimäärin suhteessa 20 päivän liukuvaan keskiarvoon. Jälkimmäinen on Donchianin järjestelmä ja se on vahva järjestelmä omassa oikea Se antaa myös aikaisempia signaaleja kuin joko 9-18 tai 10-20 yhdistelmät Siksi myös kaavioilla olevat 5-, 10- ja 20-päiväiset liukuva keskiarvot antavat meille lisävalinnan Voimme käyttää 5-, 10-, - ja 20 päivän kolminkertainen liikkuva keskiarvo tuottaa myyntisignaaleja tai me c käytä Donchianin 5- ja 20-päiväinen kaksoisliikekeskusjärjestelmä Jos varastokuvio ei näytä tai tuntuu meiltä oikealta, viiden päivän liukuva keskimääräinen risti antaa meille aikaisemman poistumisen Muuten voimme odottaa 10-20 crossover Vaikka voimme erottaa eroja huippujärjestelmien välillä, on syytä muistaa, että nettotuloksen kokonaissuoritukset koko testausajan aikana olivat hyvin pieniä prosenttiyksikköinä. Esimerkiksi korkeimman sijoittelun ja kahdeksannen paikka oli vain noin 2 4 Jos levitätte koko tutkimuksen ajan, huomaat, että vuosittaiset erot ovat todella pieniä. Täydellisten järjestelmien osalta 9-, 18-päiväinen järjestelmä voi olla kannattavampi kuin joko 10-, 20-päiväinen järjestelmä tai Donchian-järjestelmä Näihin huomioihin ja muihin kommentteihin ja tietoihin, katso seurantakertomus Testaa löytää paras myyntistrategian strategia ja huomautukset. Lisää tästä ja katso luettelo tutosta Riippumatta siitä, millaisia varastotapahtumia, varaston hälytyksiä ja skannerituloksia on markkinoiden tarkistus-sivulla, on tietoja ja kuvia, jotka liittyvät pre - ylimääräiset asetukset ja tiedot ja videot volatiliteettikorjattujen pysähdystapojen menetyksistä. Huomautus verkkovastaaville Jos haluat julkaista tämän artikkelin blogissasi tai verkkosivustollasi, voit tehdä sen vain, jos noudatat Publisherin käyttöehtojamme ja sopimuksiamme. Julkaisemalla tämän artikkelin olette näin ollen sitoutunut noudattamaan julkaisijan Käyttöehtojen ja - sopimusten sitoumuksia. Voit lukea julkaisijan Käyttöehtojen ja - sopimusten napsauttamalla seuraavia sinisiä ehtoja linkin termejä. Kaikki tällä sivulla olevat sivut on suojattu tekijänoikeudella Copyright 2008 - 2016 Tämän julkaisun osaa ei saa jäljentää tai jakaa missään muodossa millä tahansa tavalla - 1590 Adams Avenue 4400 Costa Mesa, CA 92628 USA. arvopaperimarkkinat aiheuttavat tappiota. Tämä verkkosivusto EI KOSKAAN suosittele, että kukaan ostaa tai myy KAIKKI arvopapereita. Se ei anna yksittäisiä sijoitusneuvontaa, eikä mitään tässä ole tulkittava ikään kuin se olisi. Tämän sivuston sisällön lukijoiden pitäisi hakea neuvoa toimiluvan saaneen ammatinharjoittajan henkilökohtaiset sijoitukset eivät ole vastuussa mistään menetyksistä, jotka johtuvat tämän verkkosivuston antamien tietojen käytöstä. VUOMINEN HUOMAUTUS Käytät tätä sivustoa Käyttöehtojamme ja yksityisyydensuojakäytäntömme. Katso ne napsauttamalla niiden linkkejä vasemmalla olevasta valikon alaosasta joka näyttää jokaisen sivun. Lisää suunta tai liukuva keskimääräinen viiva kaavioon. Sovita Excel 2016: n Word 2016: n PowerPoint 2016: n Excel 2013: n Word 2013: n Outlook 2013: n PowerPoint 2013: n välein. Vähemmän. Jos haluat näyttää datamuutosten tai liukuvien keskiarvojen luomasi kaavion, voit lisätä trendline Voit myös laajentaa suuntauslinjan yli todellisten tietojen avulla ennustamaan tulevia arvoja Esimerkiksi seuraava lineaarinen trendiviiva ennustaa kaksi neljäsosaa eteenpäin ja näyttää selkeästi nousevan trendin, joka näyttää lupaavalta tulevasta myynnistä. Voit lisätä trendilinjan 2-D-kaaviolle, joka ei ole pinottu, mukaan lukien alue, palkki, sarake, rivi, varastot, hajonta ja kupla. Et voi lisätä trendilinjaa kolmiulotteiseen, tutka-, pie-, pinta - tai donitsi-kaavioon. Lisää trendiviiva. Napsauta kaavion osoittamalla datasarjaa, johon haluat lisätä trendiviivan tai liukuvan keskiarvon. Trendilinja alkaa ensimmäisillä tiedoilla Valitse haluamasi datasarjan kohta. Napsauta Kaavion elementit - painiketta kaavion oikeassa yläkulmassa. Tarkista Trendline-ruutu. Jos haluat valita toisen trendilinjan tyypin, napsauta Trendline-rivin vieressä olevaa nuolta ja valitse sitten Exponential Linear Forecast tai Kahden aikajakson liukuva keskiarvo Jos haluat ylimääräisiä trendiviivoja, napsauta Lisää vaihtoehtoja. Jos valitset Lisää valinnat, napsauta haluamaasi vaihtoehtoa Trendline-asetusten Muotoile Trendline - ruutuun. Jos valitset polynomin, kirjoita suurin vaihtoehto itsenäiselle muuttujalle Tilaus-ruutuun. valitse Siirrä keskiarvo, näppäile nu Jäljellä olevat ajanjakot, joiden avulla lasketaan liikkuva keskiarvo Jaksot-ruutuun. Tyyppi A trendiviiva on tarkin, kun sen R-neliöarvo on luku 0-1, joka paljastaa, kuinka tarkasti trendilinjan arvioidut arvot vastaavat todellisia tietoja. tai lähellä 1 Kun lisäät trendiviivan tietoihisi, Excel laskee automaattisesti R-neliösumman arvon. Voit näyttää tämän arvon kaaviollasi tarkistamalla näyttöruudun neliöarvoa Muoto Trendline - ruudusta, Trendline-asetukset. Voit oppia lisää noin kaikki linjausvaihtoehdot alla olevista kohdista. Linear trendi. Käytä tämäntyyppistä trendilinjaa, joka luo parhaiten sopivan suoran linjan yksinkertaisille lineaarisille datajoukkoille Tietosi ovat lineaarisia, jos kuvio sen datapisteissä näyttää linjalta Lineaarinen trendline yleensä osoittaa, että jotain kasvaa tai laskee tasaisella nopeudella. Lineaarinen trendilinja käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmän neliösumman, joka sopii linjaan. Missä m on kaltevuus ja b on leikkaus. Seuraava lineaarinen trendiviiva osoittaa että jääkaapin myynti on kasvanut jatkuvasti kahdeksan vuoden aikana Huomaa, että R-neliöarvo on luku 0-1, joka paljastaa, kuinka tarkasti trendilinjan arvot vastaavat todellisia tietoja, on 0 9792, mikä sopii hyvin linja tietoihin. Parhaiten sopivan kaarevan viivan häivyttäminen tämä trendiviiva on hyödyllinen, kun tiedon muutosnopeus nousee tai laskee nopeasti ja tasoittaa sitten. Logaritminen trendiviiva voi käyttää negatiivisia ja positiivisia arvoja. Logaritminen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä pienimpien neliösummien laskemiseksi pisteiden kautta. missä c ja b ovat vakiot ja ln on luonnollinen logaritmifunktio. Seuraavassa logaritmisessa trendilinjassa esitetään eläinten ennustettua väestönkasvua kiinteällä avaruusalueella, jossa eläinten tilaa tasapainotettu populaatio vähentyi Huomaa, että R-neliöarvo on 0 933, joka on suhteellisen hyvä sovitus riville dataan. Tämä trendiviiva on hyödyllinen, kun tietosi vaihtelevat. Esimerkiksi kun analysoit voitot ja sses suurella tietojoukolla Polynomin järjestys voidaan määrittää datan vaihteluiden lukumäärän tai kuinka monta taivutaa kukkuloita ja laaksoja näkyvät kaarteessa Tyypillisesti järjestyksessä 2 polynomin suuntauslinjalla on vain yksi mäki tai laakso, järjestys 3: lla on yksi tai kaksi kukkulaa tai laaksoa, ja järjestyksessä 4 on korkeintaan kolme kukkulaa tai laaksoa. Polynomi tai käyräviivainen trendilinja käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta. Missä b ja ovat vakioita. Seuraava järjestys 2 polynomi trendilinja yksi mäki näyttää ajonopeuden ja polttoaineen kulutuksen välisen suhteen Huomaa, että R-neliöarvo on 0 979, joka on lähellä 1, joten linja on hyvässä kunnossa datan kanssa. Kaarevan viivan häivyttäminen tämä trendiviiva on hyödyllinen datasarjoille, vertaile mittauksia, jotka kasvavat tiettyyn nopeuteen Esimerkiksi kilpa-auton kiihtyvyys 1 sekunnin välein Et voi luoda tehon trendiviivaa, jos tietosi sisältävät nolla - tai negatiivisia arvoja. Power trendline käyttää tätä yhtälöä laskemaan kata pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta. c ja b ovat vakioita. Huomautus Tämä vaihtoehto ei ole käytettävissä, kun tietosi sisältävät negatiivisia tai nolla-arvoja. Seuraava etäisyysmittauskaavio näyttää etäisyyden metreinä sekunnissa Tehon trendilinja osoittaa selvästi kasvavan kiihtyvyyden Huomautus että R-neliöarvo on 0 986, joka on lähes täydellinen sovitus riville dataan. Kaarevan viivan häivyttäminen tämä trendiviiva on hyödyllinen silloin, kun datan arvot nousevat tai laskevat jatkuvasti kasvavilla nopeuksilla. Et voi luoda eksponentiaalista trendiviivaa, jos data sisältää nolla - tai negatiivisia arvoja. Eksponentiaalinen suuntauslinja käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta. missä c ja b ovat vakioita ja e on luonnollisen logaritmin perusta. Seuraava eksponentiaalinen trendiviiva osoittaa hiilen 14 vähenemisen määrän , kun R-neliöarvo on 0 990, mikä tarkoittaa, että linja sopii dataan lähes täydellisesti. Keskimääräinen trendiviiva. Tämä trendiviiva on muuttuvien tietojen vaihtelu osoittaa kuvion tai trendin selkeämmin Liikkuva keskiarvo käyttää ajanjakso-asetuksessa määritettyä tietyn määrän datapisteitä, keskiarvoa ne ja käyttää keskimääräistä arvoa rivin pisteenä Esimerkiksi jos aikakausi on asetettu 2, kahden ensimmäisen datapisteen keskiarvoa käytetään liikkuvan keskimääräisen trendilinjan ensimmäiseksi pisteenä. Toisen ja kolmannen datapisteen keskiarvoa käytetään trendilinjan toisessa pisteessä jne. Liikkuva keskimääräinen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä. Liikkuvan keskimääräisen trendilinjan pisteiden määrä vastaa sarjan pisteiden kokonaismäärää vähennettynä ajanjaksolla määritetylle numerolle. Sirontakaavion trendilinja perustuu kaavion x-arvojen järjestykseen. Paremman tulos, lajittele x-arvot ennen kuin lisäät liukuvan keskiarvon. Seuraavassa liukuva keskimääräinen trendiviiva näyttää 26 viikon ajan myytyjen asuntojen lukumäärän kuvion.
No comments:
Post a Comment